loading

Wetenschappelijk Programmeren – Bijles Bio-ingenieur

Het opleidingsonderdeel Wetenschappelijk Programmeren binnen de bachelor Bio-ingenieurswetenschappen aan UGent vormt een inleiding tot programmeren in Python. Studenten leren om wetenschappelijke problemen te vertalen naar efficiënte computeroplossingen en automatisaties, met focus op numerieke berekeningen, gegevensverwerking en visualisatie.

In Wetenschappelijk Programmeren leer je de basisprincipes van gestructureerd en modulair programmeren, met de nadruk op toepassingen binnen de ingenieurs- en life sciences-context. De cursus gebruikt Python als programmeertaal, waarbij studenten niet alleen de syntax en logica leren, maar ook hoe ze complexe problemen kunnen oplossen met algoritmes en numerieke tools.

  • Inleiding tot de programmeertaal Python: datatypes, variabelen, operatoren en controlestructuren
  • Gebruik van functies en datastructuren zoals lijsten en dictionaries
  • Werken met numpy voor vectorisatie en performante numerieke berekeningen
  • Grafische voorstelling van data met matplotlib
  • Toepassing van programmeervaardigheden in wetenschappelijke en biotechnologische vraagstukken

Veelvoorkomende moeilijkheden

  • Vertalen van een wiskundig of biologisch probleem naar logische Python-code
  • Correct gebruik van datastructuren, functies en lussen
  • Debuggen en begrijpen van foutmeldingen in code
  • Toepassen van vectorisatie met numpy op een efficiënte manier
  • Visualiseren en interpreteren van gegevens met matplotlib

Hoe wij kunnen helpen

Tijdens onze bijlessen Wetenschappelijk Programmeren helpen we studenten bij het opbouwen van een stevig begrip van programmeerlogica en Python-syntaxis. We werken stap voor stap met praktische voorbeelden uit de bio-ingenieurscontext, zodat theorie onmiddellijk wordt gekoppeld aan toepassingen.

  • Individuele begeleiding bij het leren denken als programmeur
  • Oefeningen met Python-scripts en numerieke berekeningen
  • Uitleg bij numpy, matplotlib en automatisatie van gegevensverwerking
  • Ondersteuning bij het groepswerk en voorbereiding op het openboekexamen
  • Feedback en praktische tips voor foutloze, efficiënte code
Plan je gratis intakegesprek