Bijles Statistiek: analyse DGK

Statistiek: analyse – Bijles Diergeneeskunde UGent

Statistiek: analyse is een fundamenteel vak binnen de opleiding Diergeneeskunde aan de UGent. Het vak leert studenten om op een kritische, wetenschappelijke manier om te gaan met kwantitatieve gegevens uit de diergeneeskunde. De nadruk ligt op het correct interpreteren van statistische resultaten, het herkennen van variatie en het toepassen van statistische methodes in de praktijk.

Inhoud van het vak

In Statistiek: analyse leren studenten de basisbegrippen en analysetechnieken van de statistiek toepassen op diergeneeskundige data. Naast theorie wordt er gewerkt met het softwarepakket R om data te verwerken, grafisch weer te geven en te analyseren. De cursus vormt de basis voor elk onderzoeksgericht of klinisch kwantitatief werk binnen de diergeneeskunde.

Belangrijke thema’s

Basisbegrippen van statistiek en modellen
Kansrekening en stochastische veranderlijken
Statistische verdelingen (binomiaal, normaal, Z, T, F)
Hypothesetoetsing en P-waarden
T-test en variantieanalyse (ANOVA)
ANOVA met twee factoren (ongebalanceerde data)
Niet-parametrische testen
Lineaire en logistische regressie, odds ratios
Gebruik van R voor data-analyse en visualisatie

Studenten leren bovendien hoe ze wetenschappelijke literatuur kunnen opzoeken via Web of Science en hoe ze onderzoeksresultaten kritisch kunnen evalueren en rapporteren.

Veelvoorkomende moeilijkheden

Begrijpen van kansverdelingen en hypothesetoetsing

Omgaan met abstracte concepten zoals P-waarde en betrouwbaarheidsinterval

Correct toepassen van de juiste toets (t-test, ANOVA, regressie)

Gebruik van het programma R en interpreteren van output

Vertalen van statistische resultaten naar diergeneeskundige contexten

Hoe wij kunnen helpen

Tijdens onze bijlessen Statistiek: analyse helpen we studenten om de kernprincipes van statistiek helder te begrijpen en correct toe te passen op diergeneeskundige gegevens. We combineren theoretische uitleg met praktische oefeningen in R, afgestemd op de UGent-cursus en examenvorm.

Heldere uitleg over kansrekening, hypothesen en toetsen

Stapsgewijze begeleiding bij het gebruik van R

Voorbeelden en oefenvragen uit de UGent-examens

Begeleiding bij literatuurwerk en interpretatie van resultaten

Individuele of groepssessies met nadruk op inzicht en toepassing